GeoAI

Flujos de trabajo geoespaciales impulsados por IA

Descubra cómo las organizaciones construyen un futuro más resistente con la resolución de problemas espaciales acelerada

Imagen de satélite de terreno con edificios extraídos coloreados de rojo y tierra y árboles verdes

Definición

¿Qué es GeoAI?

La inteligencia artificial geoespacial (GeoAI) es la aplicación de inteligencia artificial (IA) combinada con datos geoespaciales, ciencia y tecnología para acelerar la comprensión real de oportunidades de negocio, impactos medioambientales y riesgos operativos. Las organizaciones están modernizando las operaciones para que se ejecuten a escala mediante la generación de datos automatizada y algoritmos y herramientas espaciales accesibles. 

Extraer datos geoespaciales enriquecidos con aprendizaje profundo

Ahorre tiempo automatizando la extracción, la clasificación y la detección de información de datos como imágenes, vídeos, nubes de puntos y texto.

Realizar análisis predictivos con aprendizaje automático

Cree modelos más precisos. Detecte clústeres, calcule el cambio, encuentre patrones y prevea resultados con algoritmos espaciales respaldados por expertos.

Aerial image of buildings, homes, and green trees along a coastline and blue ocean

Crear modelos del mundo real para hacer predicciones

En Grenada se utilizan imágenes aéreas para extraer imágenes de edificios y carreteras a fin de identificar la población y la infraestructura en riesgo por desprendimiento de tierras.

Valor

¿Por qué es importante GeoAI?

GeoAI transforma la velocidad a la que extraemos el significado de datasets complejos, lo que nos ayuda a hacer frente a los desafíos más apremiantes de la Tierra. Revela y ayuda a percibir patrones y relaciones complejos en una gran variedad de datos que sigue aumentado exponencialmente. Las organizaciones que utilizan GeoAI están revolucionando la forma de convertir los datos en información, con modelos que se adaptan a la evolución de los datos. 

Mejorar la calidad, la uniformidad y la precisión de los datos

Simplifique los flujos de generación manual de datos mediante la automatización para mejorar la eficiencia y reducir los costes.

Acelerar el tiempo de obtención de conocimiento de la situación

Supervise y analice eventos, activos y entidades de sensores y fuentes como vídeos para responder más rápidamente y tomar decisiones más proactivas.

Incorporar la inteligencia de ubicación en la toma de decisiones

Tome decisiones basadas en datos con conocimiento real. Mejore los resultados empresariales con información de patrones espaciales y predicciones precisas.

Aerial image of a landscape that includes a field and hills with green trees, ponds, and roads

Crear un futuro sostenible

Optimice la gestión de recursos y comprenda el impacto de las decisiones empresariales en la comunidad para reducir el desperdicio y planificar y administrar mejor los sitios.

¿Cómo se utiliza GeoAI?

GeoAI se utiliza en varios sectores y aplicaciones para abordar desafíos y aprovechar oportunidades de forma proactiva. Descubra cómo GeoAI se utiliza para optimizar el rendimiento de cosechas, aumentar la seguridad de la comunidad, simplificar la inspección de activos, acortar los tiempos de respuesta ante emergencias y más.

  • Gobierno local y central

    GeoAI acelera la velocidad a la que los funcionarios del gobierno mejoran su servicio a las comunidades mediante datos. Mediante el uso de GeoAI, los gobiernos pueden modelar el impacto del desarrollo urbanístico, comprender la disponibilidad de los recursos para la población, prever el deterioro de las carreteras y la infraestructura, e identificar el cambio de uso del suelo (como edificios nuevos) para tomar medidas de forma proactiva.

  • Recursos naturales

    GeoAI está revolucionando el mercado de la agricultura de precisión gracias a su capacidad de ayudar en la detección automatizada de especies invasoras. Ayuda al sector del petróleo y el gas a supervisar los activos mediante la extracción automatizada de antorchas de quemado, zonas de perforación o caminos de acceso. Los guardabosques y los propietarios de terrenos utilizan GeoAI para proporcionar información sobre los volúmenes y las especies de árboles sin tener que hacer una inspección presencial, que requiere mucho tiempo. 

  • Representación cartográfica y estadísticas a nivel nacional

    GeoAI mejora la capacidad de respuesta, la productividad y la velocidad de entrega de productos para agencias de cartografía nacional. Mediante la automatización, estas organizaciones escalan sus capacidades internas y sus flujos de trabajo de producción. Un departamento de cartografía nacional puede actualizar con rapidez el sistema de información geográfica (GIS) de una nación en cuestión de horas, en lugar de meses o días.

  • Defensa e inteligencia

    GeoAI acelera cómo las organizaciones extraen información, identifican patrones y determinan cambios en big data. Una organización de inteligencia puede reforzar sus tareas de inteligencia basada en la actividad mediante la automatización del análisis de información relacionada con eventos, entidades, vídeos de vigilancia y datos de teledetección.

  • Seguridad pública

    GeoAI mejora la seguridad pública, ya que interconecta accidentes de tráfico, respuestas ante emergencias y administración de catástrofes. Las organizaciones hacen que las comunidades sean más seguras prediciendo donde es probable que se produzcan accidentes y optimizando los tiempos de respuesta ante emergencias. Se pueden identificar rápidamente infraestructuras dañadas y carreteras transitables para ayudar a distribuir los equipos de emergencia.

  • Seguros

    GeoAI ayuda a las organizaciones de seguros a entender el impacto de un evento en cuestión de horas en lugar de días para mejorar el proceso de reclamaciones y ayudar a los asegurados de forma eficiente. Las empresas de seguros pueden utilizar imágenes y GeoAI para detectar y clasificar los daños que afectan a sus asegurados. Con este conocimiento, pueden ayudarles a recuperarse más rápidamente.

  • AEC

    GeoAI está transformando el sector de la arquitectura, la ingeniería y la construcción con su capacidad de extraer información de imágenes, que alimentan un gemelo digital. Estos datos permiten a los responsables de la toma de decisiones mejorar la administración de proyectos, identificar posibles riesgos y optimizar el rendimiento de construcción. Como resultado, las empresas de arquitectura pueden diseñar edificios eficientes energéticamente.

  • Empresa

    GeoAI está acelerando la toma de decisiones empresariales inteligentes, ofreciendo información y predicciones que mejoran la planificación del mercado, la selección de sitios, la eficiencia de la cadena de suministro y la información sobre los clientes. Con estas perspectivas, una empresa puede responder al comportamiento de los clientes y determinar si una nueva área de mercado es viable basándose en patrones y análisis predictivos de las características del mercado.

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Introducción a Esri

Reducir el tiempo necesario para obtener información

Combine el software de inteligencia de ubicación y GIS más potente con la escalabilidad y el potencial de la IA. La amplia experiencia de Esri ofrece una solución de confianza para extraer significado de big data. Elimine la necesidad de grandes cantidades de datos de entrenamiento, recursos de cálculo masivos y amplios conocimientos de IA. Modernice la forma de abordar los problemas espaciales a escala con Esri.

No tiene que empezar desde cero

Empezar a trabajar con GeoAI a veces puede parecer una tarea abrumadora. Utilice modelos de aprendizaje profundo preentrenados y herramientas de aprendizaje automático espacial respaldadas por expertos espaciales. Nuestros modelos entrenados de aprendizaje profundo proporcionan los medios para que cualquiera pueda empezar a extraer, clasificar, detectar y resolver problemas con los datos de que disponga, sin necesidad de datos de entrenamiento. Además, nuestras herramientas de aprendizaje automático permiten empezar a utilizar herramientas basadas en IU con opciones predeterminadas controladas por datos que ayudan a guiarte.

Explorar los modelos aquí
Predicciones con ArcGIS
Imágenes de satélite que muestran un grupo de edificios con el contorno de algunos en rojo

Modifique nuestros modelos para perfeccionarlos

Con un punto de inicio, puede centrarse en los retoques. Modifique nuestros modelos de aprendizaje profundo y los algoritmos de aprendizaje automático para ajustarlos a sus parámetros y la precisión deseada. Le ofrecemos flexibilidad para sacar provecho de la configuración avanzada y personalizar los modelos.

Más información aquí
Vehículos en una autopista de cuatro carriles con un gran camión articulado rojo dentro de un rectángulo verde

Integración con paquetes de código abierto

Si tiene métodos establecidos, conéctelos con nuestros modelos y los del ecosistema de código abierto. Utilice fácilmente modelos populares de bibliotecas como Timm, MMDetection y MMSegmentation. Utilice las conexiones integradas a R y Python para solventar las carencias de los modelos personalizados.

Explorar modelos disponibles
Una imagen aérea azul, verde, roja y rosa en que se identifican parcelas de tierra

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Obtenga más información sobre el análisis espacial, la ciencia de datos espaciales y cómo trabajar con datos de teledetección en ArcGIS.

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