Usando los GIS y otras tecnologías geoespaciales para predecir, responder y aprender de los desastres naturales

Publicado el 13 septiembre, 2022

A medida que los fenómenos meteorológicos se vuelven más comunes, la tecnología ArcGIS puede ayudar en la prevención de desastres naturales y pérdida de vidas.

«Somos deliberadamente destructivos. Esa es la única conclusión a la que se puede llegar cuando se revisan los desastres ocurridos en los últimos veinte años»

Esa es una cita de Mami Mizutori, Representante Especial del Secretario General de las Naciones Unidas para la Reducción del Riesgo de Desastres, dicho en octubre de 2020 después de que la ONU publicara un informe con motivo del Día Internacional para la Reducción del Riesgo de Desastres.

Los desastres, llamados también fenómenos meteorológicos extremos, no son una parte nueva de la vida en la Tierra. Estos se han producido incluso antes de que existiera la vida humana.

Dicho esto, estos eventos han aumentado en frecuencia en los últimos años, y se espera que se vuelvan más comunes. Si bien eso suena terrible, la buena noticia es que los avances tecnológicos están creando un número cada vez mayor de formas en que podemos trabajar para disminuir los efectos de estos desastres.

La tecnología GIS, además de algunas otras innovaciones bajo el amplio paraguas de la tecnología geoespacial, puede aprovecharse para estos esfuerzos, con empresas como Esri que tienen programas especializados dedicados a estas misiones. Esta tecnología se puede utilizar para ayudar en los esfuerzos de predicción, respuesta y aprendizaje de los desastres para prepararse mejor en el futuro. Asimismo, ayuda a reducir la pérdida de vidas y los daños causados ​​por los desastres actuales.

Predecir el futuro, en la medida de lo posible – Prevención de desastres naturales con ArcGIS

Es importante tener en cuenta que nunca podremos predecir perfectamente estos desastres naturales y eventos climáticos extremos. Su naturaleza misma de salir casi de la nada es la razón principal por la que pueden ser tan perjudiciales.

Dicho esto, el hecho de que no podamos predecir perfectamente cuándo y dónde ocurrirán estos eventos no significa que no debamos esforzarnos por tener una mejor comprensión de los riesgos en ciertas áreas, con tecnología como datos de GIS o teledetección por satélites. Hay una serie de ejemplos para extraer de este ámbito, con dos en particular que vamos a destacar en este espacio.

El primero tiene que ver con el riesgo de erupciones volcánicas, que entran absolutamente en la categoría de ser imposibles de predecir a la perfección. Aun así, la teledetección ha ayudado a mejorar este proceso e identificar cuándo el riesgo podría ser más alto de lo normal.

Los científicos de teledetección utilizaron datos de los satélites Sentinel-2 y Sentinel-5P del Programa Copernicus de la Unión Europea, trabajando para obtener una mejor comprensión de los «volcanes estrombolianos», que esporádicamente entran en erupción con diferentes niveles de intensidad.

Al estudiar el volcán Stromboli (que dió nombre a los volcanes estrombolianos), frente a la costa de Sicilia, los científicos pudieron monitorear la emisión de dióxido de azufre del volcán y encontraron una asociación con las erupciones.

Poder hacer esta conexión pudo permitir a los residentes cercanos evacuar el área antes de una erupción potencialmente peligrosa.

También vemos diferentes métodos de predicción para ayudar a identificar áreas que están potencialmente en riesgo de deslizamientos de tierra

En 2014, 43 personas murieron cerca de Oso, Washington, en el deslizamiento de tierra más mortífero en la historia de Estados Unidos. Eso llevó al estado a tratar de identificar áreas particularmente riesgosas, y recurrieron a aviones equipados con escáneres lidiar para llevar a cabo este proyecto.

Dada la capacidad de la tecnología para ver a través de la espesa vegetación y escanear el suelo, pueden producirse imágenes de alta calidad de la superficie. Esto ayuda a identificar deslizamientos anteriores, que se han mapeado para identificar áreas de alto riesgo.

Los datos se utilizan para evaluar la estabilidad de las laderas antes de la venta de madera. Asimismo, también se ponen a disposición de los gobiernos locales para tomar decisiones sobre el uso de la tierra.

Todavía no hay forma de saber cuándo podría ocurrir un deslizamiento de tierra, pero los que se encuentran en el área ahora tienen una mejor idea de su riesgo, lo que con suerte puede prevenir otro evento en la escala trágica del deslizamiento de tierra de 2014.

Esfuerzos de respuesta más efectivos – Prevención de desastres naturales con ArcGIS

Incluso con la mejora de las capacidades para predecir estos eventos gracias a varias innovaciones tecnológicas, está claro que todavía hay mucho riesgo. No estamos ni cerca de un punto en el que podamos evitar daños a la propiedad y, lo que es más importante, lesiones e incluso la pérdida de vidas.

Si bien es importante intensificar los esfuerzos para predecir mejor los desastres, es más importante poder responder de la manera más rápida y eficiente posible.

Una vez más, la tecnología es la clave para dar estos saltos y garantizar que el daño sea el menor posible después de que ocurran estos eventos.

Asimismo, nos fijamos en el mapeo GIS y la teledetección para esto. Haití es un buen ejemplo de por qué es tan crucial tener mapas actualizados.

En 2010, un terremoto devastador golpeó la nación y provocó la trágica pérdida de vidas. Uno de los grandes problemas posteriores fue la falta de mapas precisos para gran parte de esa nación, particularmente en las áreas más rurales.

Para ayudar con esto, los profesionales de GIS utilizaron datos cartográficos de fuentes múltiples superpuestos con un mapa GIS creado por satélite. De este modo obtuvieron mapas precisos para esas áreas y también identificaron las áreas que sufrieron daños más graves y que más necesitaban ayuda inmediata, integrando elementos como edificios derrumbados y ubicaciones de centros médicos.

Esta tecnología también puede ayudar a muchos otros esfuerzos de recuperación ante desastres.

La topografía aérea desde aviones y vehículos aéreos no tripulados se puede utilizar para incendios forestales, que se están volviendo más comunes en la región occidental de los EE. UU., siguiendo el progreso de un incendio y utilizando datos del viento para determinar qué áreas podrían verse afectadas a continuación.

De manera similar, hemos visto el uso de lidiar en los esfuerzos para encontrar las áreas que más necesitan asistencia después de grandes inundaciones.

Incluso la captura de la realidad y la tecnología de gemelos digitales se pueden utilizar en los esfuerzos posteriores a un desastre. Por ejemplo, Matterport donó su tecnología para ayudar a las personas en Kentucky afectadas a obtener pagos de seguros más rápidos para sus propiedades dañadas.

Aprender del presente para prepararse para el futuro – Prevención de desastres naturales con ArcGIS

Dada la expectativa de que estos eventos continuarán aumentando en frecuencia y alcance, es importante que los esfuerzos se centren en prepararse para eventos futuros.

Gran parte de ese trabajo de preparación provendrá de la observación de eventos pasados, así como la recopilación de información que pueda usarse en el futuro.

Esta categoría es ciertamente un poco más amplia y, en cierto modo, puede ser más un arte que una ciencia. Sin embargo, los GIS en particular pueden ser útiles aquí.

Por ejemplo, la capacidad de trazar huracanes pasados ​​y sus trayectorias en un mapa se puede combinar con el aprendizaje automático. La inteligencia artificial para observar una tormenta que se está desarrollando recientemente y así tener una mejor idea de cómo será la trayectoria y la fuerza de esta cuando llegue.

Se pueden usar métodos similares para predecir eventos como inundaciones, terremotos y deslizamientos de tierra. Nada de esto será nunca al 100 por ciento, pero incluso los avances moderados salvarán muchas vidas.

Matt Collins

Geo Week News

25 de agosto de 2022