Inteligencia Artificial y el Internet de las Cosas – Facilitando mejores decisiones para resultados más productivos

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La Inteligencia Artificial (AI) juega un rol crucial para lograr que las máquinas se comporten como humanos. Las principales ventajas de utilizar AI son aprendizaje (supervisado o no supervisado), y tomar decisiones propias basados en el procesamiento de datos complejos (organizados o no organizados)

Algunas áreas en las que la aplicación del Internet de las Cosas (IoT) y la AI son esenciales para mejorar la toma de decisiones son las siguientes:

  1. Teledetección medioambiental
  2. Automatización en la fabricación
  3. Seguridad, reconocimiento facial
  4. Agricultura
  5. Monitoreo de recursos naturales tales como agua, bosques, investigación criosférica y muchos otros
  6. Educación
  7. Salud
  8. Cambio climático
  9. Autos sin conductor, grifos automatizados

La Cuarta Revolución Industrial ha traído una interesante confluencia de la AI y el IoT. La ciencia del dónde (es decir, la ubicación) también ha tenido un rol significativo en estas tecnologías revolucionarias.

Todos los dispositivos y sensores deben tener algún parámetro de ubicación (estática o dinámica), y este “dónde” es muy importante para entender, analizar y obtener el máximo de información a partir de la enorme cantidad de datos generados por los sensores.

Las tecnologías geoespaciales están escaneando la Tierra (otros planetas también, como Marte, Júpiter y muchos otros) con satélites conectados a través de la comunicación, compartiendo abundantes datos. Estos datos pueden accederse y analizarse en cualquier lugar con el poder de la nube.

Los vehículos autónomos, equipados con diferentes sensores, utilizan de manera completa la información geoespacial para conocer acerca del transporte y los locales. El colocar combustible a través de robots con dispositivos IoT en los autos sin conductor podrá verse en muchos lugares muy pronto.

IoT, AI y las tecnologías de la nube impulsan la industria geoespacial, y también crean muchas oportunidades, trayendo también mucha disrupción en los procesos actuales.

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Qué puede hacer la Inteligencia Artificial por nosotros

Los beneficios de usar AI en aplicaciones son muchos. Veamos cómo la AI ayuda por medio de los siguientes ejemplos:

Modelado de la humedad y densidad de la nieve con Inteligencia Artificial usando un conjunto de datos hiperespectrales

Las propiedades de la nieve, tales como humedad y densidad, son muy importantes para las aplicaciones hidrológicas y de prevención de avalanchas. Estas propiedades son investigadas principalmente en estudios de campo. Los problemas en un estudio de campo son: terreno desigual, condiciones climáticas difíciles y problemas logísticos. Estos problemas pueden resolverse usando Inteligencia Artificial basada en un conjunto de datos hiperespectrales.

Inteligencia Artificial para la estimación del grosor de hielo en los glaciares 

El conocimiento del volumen de un glaciar es crucial para evaluar las reservas de agua encerradas en los glaciares, prediciendo el impacto del cambio climático según su derretimiento, y pronosticar el aumento del nivel del mar producto de este derretimiento continuo. Las técnicas de modelado de la Red Neural Artificial pueden usarse de manera efectiva para estimar el grosor y volumen de hielo de los glaciares.

Análisis y pronóstico de nivel y calidad de agua subterránea usando Inteligencia Artificial

La AI puede utilizarse para entender la drástica caída en el nivel del agua subterránea. La calidad del agua y los parámetros asociados pueden analizarse para pronosticar el nivel y calidad del agua. Por ejemplo, hay un río extinto conocido como río Sahibi, que fluye desde Jaipur hasta Delhi, y que una vez inundó Delhi en 1978. No fluye agua por este río desde hace 38 años. La Inteligencia Artificial puede usarse para entender las razones basándose en los conjuntos de datos geoespaciales y climáticos.

Internet de las Cosas en acción

El Internet de las Cosas es una red de dispositivos físicos y sensores que contienen tecnología incrustada para comunicar e interactuar con sus mediciones y teledetección. Los datos de dispositivos y sensores pueden almacenarse en la nube y estar disponibles para su análisis en tiempo real.

Hay alrededor de 50,000 millones de dispositivos, desde smartphones, dispositivos varios, drones, relojes inteligentes, vehículos, etc, que estarán interconectados para 2020, según algunas estimaciones. Uno puede imaginarse la cantidad de datos adquiridos por medio de estos dispositivos.

Estos datos pueden usarse en varias aplicaciones importantes para resultados más eficientes. Algunas de ellas podrían ser:

  • Agricultura penetrante
  • Monitoreo de estación climática
  • Monitoreo de la calidad de agua para acuicultura y piscicultura
  • Monitoreo de la humedad del suelo
  • Automatización de los hogares
  • Y muchos más…

Mohd Anul Haq

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