Planet: Monitoreo de deforestación tropical casi en tiempo real

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En las últimas décadas, la observación terráquea tradicional por satélites ha hecho grandes contribuciones a la creación de información estandarizada, histórica y públicamente accesible acerca de cobertura de tierras y cambios en el uso de tierras.

Sin embargo, sus bajas resoluciones espaciales y temporales (exacerbadas por un poder computacional limitado) han reducido su uso por parte de los tomadores de decisiones. El desafío es aún mayor en los bosques tropicales, en donde la persistente nubosidad reduce los datos útiles.

Un artículo en Science por Matt Finer (de Amazon Conservation Association) junto con Joe Mascaro y Forest Stearns dice que la compensación entre la resolución y la frecuencia de las imágenes satelitales ya no es una barrera significativa para lograr un monitoreo casi en tiempo real de los bosques tropicales.

Esto es debido al dramático incremento en el número de satélites de observación terráquea, y el surgimiento de la computación en la nube y el “aprendizaje de las máquinas” (machine learning), lo cual hace que se pueda procesar y analizar rápidamente petabytes de datos.

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“Las capacidades de los sistemas de observación terráquea y las imágenes satelitales resultantes, tales como resolución espacial, frecuencia y accesibilidad, han mejorado todas rápidamente en años recientes” dice Mascaro, un ecologista de bosques tropicales y Director de Programas Académicos en Planet. “Planet está entregando un conjunto sin precedentes de datos que ha propiciado el monitoreo efectivo, casi en tiempo real, de vastas áreas.”

Los autores mencionan que la convergencia de tecnologías tiene el potencial de lograr nuevas oportunidades para datos teledetectados que ayuden a un uso sostenible de la tierra, políticas de desarrollo económico y planeamiento urbano, siempre que los gobiernos y los que determinan esas políticas tengan un eficiente acceso a los datos.

Para tal fin, ellos trazan un protocolo de cinco pasos para el monitoreo en tiempo real de la deforestación, para asegurar que los gobiernos y la sociedad en general puedan implementar esta transmisión diaria de información en sus tomas de decisiones.

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Los pasos clave incluyen una rápida detección de pérdida de bosques, comunicación oportuna de resultados, y coordinación canalizada online entre las partes.

Los autores también apuntan al rol de los enfoques analíticos de machine learning que ayudan a priorizar alertas y extraer entidades relevantes de las imágenes.

“Hoy en día hay un imperativo mundial en enfrentar la deforestación para lograr metas a nivel internacional acerca de los bosques, la biodiversidad y el clima” dijo Rachael Petersen del World Resources Institute. “El monitoreo casi en tiempo real puede jugar hoy un rol importante en estos esfuerzos”.

Para mayor información acerca de Planet, visita nuestra página.

Tara O’Shea

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