Clasificación de una nube de puntos con Deep Learning en ArcGIS Pro

¿Sabía que el aprendizaje profundo ahora se puede aplicar en la clasificación de una nube de puntos? Aquí hay algunos enlaces y sugerencias de recursos que lo ayudarán a aprender sobre esta nueva tecnología.

Hay modelos de clasificación de aprendizaje profundo disponibles en ArcGIS Online, como el modelo de clasificación de puntos para árboles y el modelo de clasificación de líneas eléctricas. Estos modelos fueron entrenados por expertos científicos de datos. Si estos modelos son apropiados para su proyecto, puede usarlos para clasificar sus nubes de puntos. Si no, puede entrenar sus propios modelos desde cero usando sus propios datos de entrenamiento, o usar sus datos para ajustar los modelos previamente entrenados.

Se ha creado una lección de ArcGIS Learn creada por Esri, en donde se van a clasificar líneas eléctricas usando aprendizaje profundo. Esto le ayudará a familiarizarse con el flujo de trabajo de aprendizaje profundo de la clasificación de nubes de puntos en ArcGIS Pro. 

En estas lecciones se utiliza la clasificación de líneas eléctricas como ejemplo para enseñarle cómo entrenar un modelo de clasificación de aprendizaje profundo desde cero. De igual manera, cómo usar el modelo entrenado para clasificar líneas eléctricas a partir de nubes de puntos. 

La lección le brinda instrucciones sobre cómo instalar bibliotecas de aprendizaje profundo, verificar el uso de memoria GPU dedicada, establecer valores de parámetros y evaluar la calidad de los modelos entrenados. Incluso si no está interesado específicamente en la clasificación de líneas eléctricas, los conceptos que se enseñan en la lección lo ayudarán a aprender cómo usar la tecnología para otras aplicaciones.

Requisitos para la clasificación de una nube de puntos con Deep Learning en ArcGIS Pro

Líneas eléctricas Deep Learning - Clasificación de una nube de puntos

Ricardo Castaño

Especialista en Transformación Digital

TELEMATICA S.A. 

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