AI y ArcGIS para organizaciones del sector público que deseen automatizar la detección de objetos, clasificación de suelos o extracción de información.
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Con datos de origen satelital, fotografías aéreas o de drones, integrando los sistemas GIS y las capacidades de Inteligencia Artificial, podrá lograr análisis, detecciones y clasificaciones óptimas de objetos.
El uso de Deep Learning es particularmente útil en el análisis de datos GIS, dado que las imágenes satelitales, aéreas y de drones están siendo producidas con una velocidad que no da abasto a los medios tradicionales para analizar y encontrar información útil de todo este contenido.
La detección de objetos y la segmentación de imágenes son tareas que pueden ser resueltas con la plataforma ArcGIS. Por ejemplo, cuando se le asigna una etiqueta “Edificio” a una imagen en una zona urbana y se entrena un modelo al que se le aplica una constante de entrenamiento, haciendo uso de modelos matemáticos, se generan patrones que permitirán descubrir entidades similares y replicar este proceso en diferentes imágenes, ahorrando mucho tiempo.
Esta técnica es utilizada cuando se quiere clasificar cada píxel de una imagen y saber a qué entidad pertenece. Por ejemplo, puede ser usada para clasificación de suelos o para la detección de cambios en el terreno, ocupación de suelo, ampliación de construcciones sin licencia (en veredas, jardín de aislamiento, parques, etc.), o construcciones no declaradas (validación automática e identificación de diferencias versus declaración jurada), entre otros.
Usando la técnica de detección de objetos, la plataforma ArcGIS permite encontrar entidades dentro de imágenes, además de georeferenciar su ubicación. Esta tarea es usada para el mapeo de infraestructuras, detección de anomalías, de malezas, de aglomeraciones de personas y de congestión vehicular, identificación de residuos sólidos o para encontrar escombros en techos de viviendas, evaluar el estado de salud de las áreas verdes de su distrito, o elaborar un modelo predictivo de densidades urbanas.
A diferencia de un escenario tradicional, haciendo uso de la plataforma ArcGIS y las capacidades que ofrece la Inteligencia Artificial, usted puede eliminar actividades manuales y repetitivas. Tendrá la capacidad de analizar grandes volúmenes de datos de manera automática, optimizando tiempo y recursos, con lo que su institución podrá dedicar su tiempo a expandir los servicios y brindarle un mayor valor al usuario.
La vasta capacidad, poder analítico y variedad infinita de usos de la inteligencia de ubicación basada en GIS significan que, sin duda, se confiará en ella durante la recuperación de la pandemia, y en caso de que surjan nuevas crisis económicas.
Todo sobre COVID-19 es espacial. Así será también con la campaña de vacunación. Una vez más, la comunidad geoespacial tiene que ayudar al mundo a navegar por este camino inexplorado.
Al confiar en una plataforma GIS, los líderes podrán prepararse, implementar y administrar la distribución de la vacuna de la COVID-19, y evitar muchos de los problemas logísticos que hubo al comienzo de la pandemia.
A medida que los líderes trabajan rápidamente para optimizar y reforzar la cadena de frío para las vacunas, muchos recurrirán a la tecnología de ubicación para optimizar la gestión de la cadena de suministro.
Esta última versión de Workforce es una importante evolución del producto. Impulsado por la necesidad de admitir el uso sin conexión, Workforce tiene muchas funciones nuevas e interesantes.
ArcGIS StoryMaps lo ayuda a contar historias notables con mapas personalizados que informan e inspiran, y se actualiza con regularidad. Recientemente se han implementado muchas mejoras nuevas.
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