AI y ArcGIS para organizaciones del sector público que deseen automatizar la detección de objetos, clasificación de suelos o extracción de información.
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Con datos de origen satelital, fotografías aéreas o de drones, integrando los sistemas GIS y las capacidades de Inteligencia Artificial, podrá lograr análisis, detecciones y clasificaciones óptimas de objetos.
El uso de Deep Learning es particularmente útil en el análisis de datos GIS, dado que las imágenes satelitales, aéreas y de drones están siendo producidas con una velocidad que no da abasto a los medios tradicionales para analizar y encontrar información útil de todo este contenido.
La detección de objetos y la segmentación de imágenes son tareas que pueden ser resueltas con la plataforma ArcGIS. Por ejemplo, cuando se le asigna una etiqueta “Edificio” a una imagen en una zona urbana y se entrena un modelo al que se le aplica una constante de entrenamiento, haciendo uso de modelos matemáticos, se generan patrones que permitirán descubrir entidades similares y replicar este proceso en diferentes imágenes, ahorrando mucho tiempo.
Esta técnica es utilizada cuando se quiere clasificar cada píxel de una imagen y saber a qué entidad pertenece. Por ejemplo, puede ser usada para clasificación de suelos o para la detección de cambios en el terreno, ocupación de suelo, ampliación de construcciones sin licencia (en veredas, jardín de aislamiento, parques, etc.), o construcciones no declaradas (validación automática e identificación de diferencias versus declaración jurada), entre otros.
Usando la técnica de detección de objetos, la plataforma ArcGIS permite encontrar entidades dentro de imágenes, además de georeferenciar su ubicación. Esta tarea es usada para el mapeo de infraestructuras, detección de anomalías, de malezas, de aglomeraciones de personas y de congestión vehicular, identificación de residuos sólidos o para encontrar escombros en techos de viviendas, evaluar el estado de salud de las áreas verdes de su distrito, o elaborar un modelo predictivo de densidades urbanas.
A diferencia de un escenario tradicional, haciendo uso de la plataforma ArcGIS y las capacidades que ofrece la Inteligencia Artificial, usted puede eliminar actividades manuales y repetitivas. Tendrá la capacidad de analizar grandes volúmenes de datos de manera automática, optimizando tiempo y recursos, con lo que su institución podrá dedicar su tiempo a expandir los servicios y brindarle un mayor valor al usuario.
ArcGIS Velocity permite el análisis en tiempo real de los datos de “Internet de las Cosas” para facilitar una rápida toma de decisiones basándose en la información geoespacial de miles de sensores.
Ha llegado una nueva versión de ArcGIS Earth, la cual brinda a los usuarios más capacidades para compartir datos, así como configuraciones, desde dispositivos móviles, computadoras de escritorio y el portal de la organización.
Es posible que hayas probado la recopilación de datos en la aplicación móvil ArcGIS Field Maps, o hayas recopilado datos utilizando mapas en ArcGIS Collector. ¿Cómo se crean estos mapas y sus formas asociadas? Hagamos un mapa de parques y averigüémoslo.
La experiencia del desarrollador en Esri se ha actualizado e incluye una amplia gama de nuevas funciones que mejorarán tu uso de ArcGIS Platform.
ArcGIS Field Maps permite a los trabajadores móviles recopilar datos, marcar mapas y rastrear su ubicación, todo desde una sola aplicación. Field Maps actualmente incorpora las capacidades de tres aplicaciones móviles: ArcGIS Collector, ArcGIS Explorer y ArcGIS Tracker.
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