AI y ArcGIS para organizaciones del sector público que deseen automatizar la detección de objetos, clasificación de suelos o extracción de información.
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Con datos de origen satelital, fotografías aéreas o de drones, integrando los sistemas GIS y las capacidades de Inteligencia Artificial, podrá lograr análisis, detecciones y clasificaciones óptimas de objetos.
El uso de Deep Learning es particularmente útil en el análisis de datos GIS, dado que las imágenes satelitales, aéreas y de drones están siendo producidas con una velocidad que no da abasto a los medios tradicionales para analizar y encontrar información útil de todo este contenido.
La detección de objetos y la segmentación de imágenes son tareas que pueden ser resueltas con la plataforma ArcGIS. Por ejemplo, cuando se le asigna una etiqueta “Edificio” a una imagen en una zona urbana y se entrena un modelo al que se le aplica una constante de entrenamiento, haciendo uso de modelos matemáticos, se generan patrones que permitirán descubrir entidades similares y replicar este proceso en diferentes imágenes, ahorrando mucho tiempo.
Esta técnica es utilizada cuando se quiere clasificar cada píxel de una imagen y saber a qué entidad pertenece. Por ejemplo, puede ser usada para clasificación de suelos o para la detección de cambios en el terreno, ocupación de suelo, ampliación de construcciones sin licencia (en veredas, jardín de aislamiento, parques, etc.), o construcciones no declaradas (validación automática e identificación de diferencias versus declaración jurada), entre otros.
Usando la técnica de detección de objetos, la plataforma ArcGIS permite encontrar entidades dentro de imágenes, además de georeferenciar su ubicación. Esta tarea es usada para el mapeo de infraestructuras, detección de anomalías, de malezas, de aglomeraciones de personas y de congestión vehicular, identificación de residuos sólidos o para encontrar escombros en techos de viviendas, evaluar el estado de salud de las áreas verdes de su distrito, o elaborar un modelo predictivo de densidades urbanas.
A diferencia de un escenario tradicional, haciendo uso de la plataforma ArcGIS y las capacidades que ofrece la Inteligencia Artificial, usted puede eliminar actividades manuales y repetitivas. Tendrá la capacidad de analizar grandes volúmenes de datos de manera automática, optimizando tiempo y recursos, con lo que su institución podrá dedicar su tiempo a expandir los servicios y brindarle un mayor valor al usuario.
Cuando descubrí la tecnología GIS, vi que la inteligencia de ubicación que ella produce nos ayuda con un nivel de precisión que no podríamos haber imaginado. Pero no llegamos hasta allí de la noche a la mañana y cometí algunos errores en el camino.
La IA que se potencia con información de ubicación, ayuda a los responsables de la toma de decisiones a evaluar y avanzar con confianza y en mucho menos tiempo del que necesitarían las mentes humanas por sí solas para profundizar en los datos.
La más reciente versión de julio de 2021 de ArcGIS Earth incluye un flujo de trabajo ampliado para compartir config.xml, una interfaz de usuario de Configuration Manager mejorada, así como varias mejoras adicionales.
La Universidad César Vallejo (UCV) ha firmado un Acuerdo Educativo Institucional (AEI) con TELEMATICA, mediante el cual tanto sus alumnos como profesores y personal administrativo tendrán acceso a ArcGIS.
Los modelos del fondo marino, hechos con un sistema de información geográfica, proporcionan a la empresa una herramienta adicional para mejorar las operaciones de cosecha y practicar la sostenibilidad.
Dado que los datos de ubicación son cada vez más necesarios para las aplicaciones bajo demanda, los desarrolladores de algunas de las empresas más innovadoras ya están utilizando PaaS (Plataforma como Servicio) para aprovechar los datos de ubicación.
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