AI y ArcGIS para organizaciones del sector público que deseen automatizar la detección de objetos, clasificación de suelos o extracción de información.
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Con datos de origen satelital, fotografías aéreas o de drones, integrando los sistemas GIS y las capacidades de Inteligencia Artificial, podrá lograr análisis, detecciones y clasificaciones óptimas de objetos.
El uso de Deep Learning es particularmente útil en el análisis de datos GIS, dado que las imágenes satelitales, aéreas y de drones están siendo producidas con una velocidad que no da abasto a los medios tradicionales para analizar y encontrar información útil de todo este contenido.
La detección de objetos y la segmentación de imágenes son tareas que pueden ser resueltas con la plataforma ArcGIS. Por ejemplo, cuando se le asigna una etiqueta “Edificio” a una imagen en una zona urbana y se entrena un modelo al que se le aplica una constante de entrenamiento, haciendo uso de modelos matemáticos, se generan patrones que permitirán descubrir entidades similares y replicar este proceso en diferentes imágenes, ahorrando mucho tiempo.
Esta técnica es utilizada cuando se quiere clasificar cada píxel de una imagen y saber a qué entidad pertenece. Por ejemplo, puede ser usada para clasificación de suelos o para la detección de cambios en el terreno, ocupación de suelo, ampliación de construcciones sin licencia (en veredas, jardín de aislamiento, parques, etc.), o construcciones no declaradas (validación automática e identificación de diferencias versus declaración jurada), entre otros.
Usando la técnica de detección de objetos, la plataforma ArcGIS permite encontrar entidades dentro de imágenes, además de georeferenciar su ubicación. Esta tarea es usada para el mapeo de infraestructuras, detección de anomalías, de malezas, de aglomeraciones de personas y de congestión vehicular, identificación de residuos sólidos o para encontrar escombros en techos de viviendas, evaluar el estado de salud de las áreas verdes de su distrito, o elaborar un modelo predictivo de densidades urbanas.
A diferencia de un escenario tradicional, haciendo uso de la plataforma ArcGIS y las capacidades que ofrece la Inteligencia Artificial, usted puede eliminar actividades manuales y repetitivas. Tendrá la capacidad de analizar grandes volúmenes de datos de manera automática, optimizando tiempo y recursos, con lo que su institución podrá dedicar su tiempo a expandir los servicios y brindarle un mayor valor al usuario.
Hacer el mapa de una ciudad entera con alta resolución era una tarea abrumadora en un pasado no muy lejano. Los avances en la tecnología de drones combinados con el procesamiento de imágenes en la nube con Site Scan for ArcGIS facilitan un proyecto como este.
De manera similar a cómo existe la información en tiempo real en la nube, Esri ahora proporciona una forma mucho más fácil de incorporar imágenes al entorno de ArcGIS.
La inteligencia de ubicación impulsada por GIS fue aprovechada por la compañía gracias a un conjunto de tecnologías que trabajan en armonía: los conocimientos de la analítica, el modelado predictivo de la inteligencia artificial, la eficiencia de la automatización y el poder de procesamiento de la nube.
Con los modelos listos para usar, ya no tienes que invertir tiempo y energía, ya sea extrayendo entidades manualmente o entrenando tus propios modelos de aprendizaje profundo. Estos modelos listos para usar han sido entrenados con datos de una variedad de geografías.
El monitorear tendencias como el uso de criptomonedas con un enfoque geoespacial agrega una perspectiva valiosa a las decisiones comerciales. Preguntar «dónde» a menudo revela patrones invisibles que allanan el camino para mejores estrategias comerciales.
La organización pudo recuperar el acceso a los datos de su servidor, aumentar la seguridad y desarrollar un monitoreo más proactivo aprovechando la tecnología de ArcGIS Enterprise, ArcGIS Pro, ArcGIS Online y Microsoft Azure.
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