El software de análisis de imágenes ENVI es utilizado por profesionales GIS, científicos de percepción remota y analistas de imágenes para extraer información significativa de las imágenes para tomar mejores decisiones.
Gestione sus datos geoespaciales
ENVI incluye un conjunto integral de herramientas de análisis de datos que se utilizan para extraer información de las imágenes de manera rápida y sencilla. Estas herramientas están expuestas como tareas de procesamiento discretas, así como flujos de trabajo que lo guían a través de los pasos de procesamiento para garantizar una preparación precisa, e incluyen calibración, preprocesamiento, corrección atmosférica, afilado, ortorectificación y corregistro. A partir de ahí, la analítica ENVI se puede utilizar para detectar cambios y anomalías, medir y extraer entidades, modelar entidades topográficas y mucho más.
Los usuarios GIS confían en ENVI para extraer información oportuna, confiable y precisa de las imágenes geoespaciales porque está científicamente probado, es fácil de usar y está estrechamente integrado con la plataforma ArcGIS de Esri. L3Harris Geospatial y Esri han trabajado juntos durante muchos años para proporcionar soluciones que permitan a los usuarios GIS acceder y analizar imágenes sin problemas para resolver problemas críticos con confianza.
L3Harris ha desarrollado una tecnología de aprendizaje profundo (deep learning) diseñada específicamente para trabajar con imágenes teledetectadas para resolver problemas geoespaciales. El módulo Deep Learning de ENVI elimina las barreras para realizar un aprendizaje profundo con datos geoespaciales y actualmente se está utilizando para resolver problemas en la agricultura, servicios públicos, transporte, defensa y otras industrias.
Encontrar objetos en una escena de imagen (extracción de entidades) es una capacidad muy útil en los flujos de trabajo de imágenes geoespaciales. El módulo Feature Extraction de ENVI le permite extraer rápida y fácilmente entidades a partir de imágenes de alta resolución. Este módulo lo guía a través del proceso de extracción desde la ingesta de imágenes hasta la exportación de resultados, y le permite extraer las funciones que necesita. Además, el módulo está construido con un motor de procesamiento de imágenes de alto rendimiento para ofrecer resultados rápidos, incluso con grandes conjuntos de datos.
ENVI soporta los últimos datos de sensores, incluyendo el LiDAR Geiger-mode de L3Harris y otros datos comerciales de Planet, DigitalGlobe, Airbus y más. Incluye el soporte de modo pancromático, multi e hiperespectral, LiDAR, SAR y Full Motion Video. ENVI trabaja con cualquier tamaño de datos y tiene herramientas automatizadas para preparar rápida y fácilmente imágenes grandes y pequeñas para su visualización y posterior análisis.
Echa un vistazo en este breve video a lo que ENVI puede hacer por ti y por tu trabajo en GIS y Teledetección.
El éxito en la gestión de las cadenas de suministro dependerá no solo de «volverse digital», sino de adoptar las tecnologías y los métodos de un gemelo digital, la inteligencia de ubicación y el pensamiento geoespacial.
Hoy en día, el GIS es un sistema de registro, un sistema de participación y un sistema de conocimiento … ¡y es más fácil que nunca de implementar! La respuesta es el Web GIS.
Muchas empresas de servicios públicos están aprovechando y beneficiándose de los mapas y aplicaciones que otorga una plataforma digital para recopilar datos, compartirlos y mejorar la calidad de éstos.
La evolución de los GIS en los 10 años que han pasado desde el devastador terremoto y tsunami de Japón en 2011 permite echar una mirada retrospectiva a aquel desastre natural, a la vez que ayuda a trabajar en la prevención de eventos similares.
Aunque la mayoría de los usuarios de ArcGIS Pro probablemente hayan utilizado la Barra de Herramientas de Acceso Rápido para tareas como abrir o guardar un proyecto, pocos saben cuán versátil es o cuánto tiempo y esfuerzo puede ahorrar.
Todo parece propicio actualmente para que los servicios de ubicación despeguen en el mercado y se abran paso en aún más aspectos de nuestra vida cotidiana, para así mejorar nuestros medios de vida de una manera positiva.
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