El software de análisis de imágenes ENVI es utilizado por profesionales GIS, científicos de percepción remota y analistas de imágenes para extraer información significativa de las imágenes para tomar mejores decisiones.
Gestione sus datos geoespaciales
ENVI incluye un conjunto integral de herramientas de análisis de datos que se utilizan para extraer información de las imágenes de manera rápida y sencilla. Estas herramientas están expuestas como tareas de procesamiento discretas, así como flujos de trabajo que lo guían a través de los pasos de procesamiento para garantizar una preparación precisa, e incluyen calibración, preprocesamiento, corrección atmosférica, afilado, ortorectificación y corregistro. A partir de ahí, la analítica ENVI se puede utilizar para detectar cambios y anomalías, medir y extraer entidades, modelar entidades topográficas y mucho más.
Los usuarios GIS confían en ENVI para extraer información oportuna, confiable y precisa de las imágenes geoespaciales porque está científicamente probado, es fácil de usar y está estrechamente integrado con la plataforma ArcGIS de Esri. L3Harris Geospatial y Esri han trabajado juntos durante muchos años para proporcionar soluciones que permitan a los usuarios GIS acceder y analizar imágenes sin problemas para resolver problemas críticos con confianza.
L3Harris ha desarrollado una tecnología de aprendizaje profundo (deep learning) diseñada específicamente para trabajar con imágenes teledetectadas para resolver problemas geoespaciales. El módulo Deep Learning de ENVI elimina las barreras para realizar un aprendizaje profundo con datos geoespaciales y actualmente se está utilizando para resolver problemas en la agricultura, servicios públicos, transporte, defensa y otras industrias.
Encontrar objetos en una escena de imagen (extracción de entidades) es una capacidad muy útil en los flujos de trabajo de imágenes geoespaciales. El módulo Feature Extraction de ENVI le permite extraer rápida y fácilmente entidades a partir de imágenes de alta resolución. Este módulo lo guía a través del proceso de extracción desde la ingesta de imágenes hasta la exportación de resultados, y le permite extraer las funciones que necesita. Además, el módulo está construido con un motor de procesamiento de imágenes de alto rendimiento para ofrecer resultados rápidos, incluso con grandes conjuntos de datos.
ENVI soporta los últimos datos de sensores, incluyendo el LiDAR Geiger-mode de L3Harris y otros datos comerciales de Planet, DigitalGlobe, Airbus y más. Incluye el soporte de modo pancromático, multi e hiperespectral, LiDAR, SAR y Full Motion Video. ENVI trabaja con cualquier tamaño de datos y tiene herramientas automatizadas para preparar rápida y fácilmente imágenes grandes y pequeñas para su visualización y posterior análisis.
Echa un vistazo en este breve video a lo que ENVI puede hacer por ti y por tu trabajo en GIS y Teledetección.
La nueva actualización de Collector for ArcGIS incluye algunas nuevas mejoras de funciones, así como una serie de actualizaciones de estabilidad y rendimiento. Además, muchos errores que se reportaron fueron eliminados en esta versión.
La inteligencia de ubicación ayuda a los negocios a enfocar sus mensajes de marketing, permitiéndoles apuntar específicamente a los clientes más probables y otorgar ofertas relevantes.
El uso generalizado de los GIS para la respuesta al COVID-19 ha demostrado el poder del pensamiento geoespacial, así como la escalabilidad, la velocidad y la información proporcionada por los GIS.
Aunque la enfermedad de COVID-19 al parecer está lejos de terminar, es valioso documentar algunas de las lecciones GIS aprendidas a raíz de este desastre.
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