Datos geoespaciales abiertos y COVID-19

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Uno de los resultados clave que han surgido a partir de un enfoque global sin precedentes en la investigación relacionada con el COVID-19 ha sido la creación de datos abiertos puestos a disposición de los investigadores. Evaluaremos y revisaremos algunos de los conjuntos de datos GIS clave que se utilizan en la actualidad.

Portales geoespaciales para datos COVID-19

Se han puesto a disposición datos GIS en relación con COVID-19 de grandes empresas, como Esri, así como de equipos de investigación y organizaciones sin fines de lucro. Esri ha publicado datos a nivel de país, reuniendo datos de salud, infección, población, infraestructura y otros, y los ha puesto a disposición de investigadores de todo el mundo. Esto también incluye datos sobre la reapertura de negocios y lugares. Las grandes entidades sin fines de lucro, como el Consorcio Geoespacial Abierto (OGC), también han creado un portal para que los investigadores y otras personas accedan a los datos disponibles. De hecho, su portal es esencialmente un puente a otros sitios que tienen datos relevantes sobre infraestructura, población y datos relacionados con infecciones. Los usuarios también pueden enviar recursos para compartir públicamente. Los países también han intentado coordinar resultados a través de organizaciones como la Unión Europea (UE). La UE ha creado un portal para sus estados miembros que proporciona datos globales adicionales, aunque el sitio se centra principalmente en datos relacionados con la UE. El sitio cuenta con epidemiólogos que analizan datos relevantes, de hasta 500 fuentes relevantes, con la coordinación del Centro Europeo para la Prevención y el Control de Enfermedades (ECDC), que valida la calidad de los datos. A diferencia de otros sitios, este también documenta cómo se recopilan los datos para que los esfuerzos sean más transparentes. De manera similar, la Unión Africana (UA), con la coordinación de los Centros Africanos para el Control de Enfermedades, ha creado un portal de datos para sus 55 países miembros. A un nivel más macro, la Organización Mundial de la Salud proporciona datos actualizados de casos e infecciones para todos los países.

 

Esri offers a GIS hub for "maps, solutions, and resources for response and reopening" related to COVID-19.

Esri ofrece un hub GIS para «mapas, soluciones y recursos para respuesta y reapertura» relacionados con COVID-19.

 

Hacer que los datos GIS relacionados con COVID-19 sean detectables

Dado que ahora se ha creado una gran cantidad de datos a nivel mundial, algunos esfuerzos se han centrado en facilitar la búsqueda de datos relevantes utilizando formatos estándar, incluidos GeoJSON o CSV. Corona Data Scraper agrega datos COVID relevantes a un nivel granular bajo. Uno de los desafíos que enfrenta la respuesta al COVID-19 han sido los desequilibrios en la forma en que las regiones y los países pueden proporcionar instalaciones de atención médica. Healthsites.io proporciona a los analistas datos detallados de instalaciones sanitarias a escala global, donde los datos a nivel local o nacional pueden dificultar la detección de desequilibrios sanitarios a escala regional o continental. De hecho, el objetivo de este sitio es proporcionar datos detallados y completos de las instalaciones de atención médica, que proporcionen estos datos en una variedad de formatos comunes, incluidos GeoJSON, CSV, Shapefiles y KLM. Al igual que el Corona Data Scraper, el objetivo es también agregar datos, donde estén disponibles en diferentes fuentes, para facilitar que los investigadores y los proveedores de atención médica encuentren información relevante. Otros sitios tienen datos agregados sobre restricciones de viaje o movimiento dentro de los países. ACAPS proporciona datos a nivel mundial sobre restricciones, pero también una variedad de otros datos, incluidos informes específicos e información sobre regiones donde el acceso a los datos es más difícil debido a conflictos o inestabilidad, como Yemen. El sitio está enfocado a los trabajadores humanitarios y a los esfuerzos que requieren datos sobre la gravedad de la pandemia y las respuestas actuales. El intercambio de datos humanitarios proporciona datos subidos por los usuarios sobre restricciones e infecciones, que también están dirigidos a los esfuerzos y trabajadores humanitarios.

 

Main sources of open health facility location data for Africa and dataflows between them. Source: South, A., Dicko, A., Herringer, M., Macharia, P. M., Maina, J., Okiro, E. A., ... & van der Walt, A. (2020). A rapid and reproducible picture of open access health facility data in Africa to support the COVID-19 response. Wellcome Open Research, 5(157), 157. https://doi.org/10.12688/wellcomeopenres.16075.1

Principales fuentes de datos abiertos de ubicación, de establecimientos de salud para África, y flujos de datos entre ellos. Fuente: South, A., Dicko, A., Herringer, M., Macharia, P. M., Maina, J., Okiro, E. A., … & van der Walt, A. (2020). Una imagen rápida y reproducible de los datos de los establecimientos de salud de acceso abierto en África para respaldar la respuesta al COVID-19.

 

Dada la variedad de esfuerzos de generación de datos, el CDC (Centro para el Control de Enfermedades) en los Estados Unidos publicó recientemente un artículo de resumen en línea que describe los esfuerzos para publicar datos geoespaciales relevantes y cómo se aplican, incluido el impacto que dichos datos deberían tener o están teniendo. Destacan que los datos deben tener ciertas cualidades: deben ser aplicables para el modelado de pronósticos de la pandemia, proporcionar información de vigilancia actualizada, ser aplicables para el rastreo de contactos, desarrollar una infraestructura a nivel nacional para permitir el suministro efectivo de datos, determinar las vulnerabilidades sociales y las disparidades de salud, y permitir la comunicación geoespacial de datos al público. Los esfuerzos globales para combatir al COVID-19 requerirán una variedad de datos geoespaciales. Las organizaciones nacionales, corporativas, ONGs y otras han respondido creando una amplia gama de datos disponibles. Una preocupación ha sido que demasiadas fuentes y organizaciones han publicado datos, lo que puede confundir a los investigadores que buscan información relevante. Esta es la razón por la que algunos sitios han actuado como intercambios o como sitios de datos agregados, para ayudar a los investigadores a encontrar mejor los datos relevantes sin tener que buscar en demasiados lugares. Lo que muestran estos esfuerzos es que no hay escasez de datos útiles, pero coordinar el uso de los datos podría (y ha demostrado ser) un desafío. Es probable que se necesite una mejor coordinación a nivel mundial y regional, como lo destacó el CDC, y esto ha sido más un problema político y social. Sin embargo, hay regiones que todavía están desatendidas en términos de datos relevantes, incluidas zonas de conflicto y países que han tenido sus enlaces internacionales restringidos.

 

Mark Altaweel 

GIS Lounge

 

 

 

 

 

 

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