El tablero de COVID-19 de Johns Hopkins nos alertó sobre problemas en el futuro. Conoce a la persona que lo hizo

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Por revelar el alcance de la crisis del COVID-19 a la población, Lauren Gardner de Johns Hopkins es una de las personas más creativas en los negocios para 2020 según Fast Company.

 

«No quiero este trabajo».

Era finales de marzo y Lauren Gardner, ingeniera y epidemióloga de la Universidad Johns Hopkins, estaba cuestionando su decisión de crear un tablero online para rastrear casos y muertes por COVID-19 en todo el mundo. Ella y su equipo habían pasado una larga noche en enero escaneando fuentes de noticias locales en China, con la intención de crear un conjunto de datos que otros investigadores pudieran utilizar. Antes de publicar un enlace a su trabajo en Twitter, Gardner había decidido visualizar los datos en un mapa para facilitar su análisis. «Los seres humanos son terribles en estadísticas», dice, y «presentar cifras en bruto es realmente complicado».

La respuesta fue eléctrica. En cuestión de semanas, el tablero amigable atrajo a usuarios no solo en los centros de comando de pandemias en todo el mundo, desde el Ministerio de Salud de Italia hasta la oficina del gobernador de Connecticut y la Casa Blanca, sino también en las redes sociales, donde otros científicos, periodistas y “rastreadores de escritorio” siguieron el creciente número de casos con una alarma cada vez mayor. A mediados de junio, el tablero obtuvo 650 millones de visitas acumuladas a la página, lo que lo convirtió en uno de los sitios más populares del mundo.

Pero para Gardner, codirectora del Centro de Ciencia e Ingeniería de Sistemas de Johns Hopkins y especialista en el papel de la movilidad en la propagación de enfermedades, el éxito del tablero solo subrayó los problemas con la infraestructura de salud pública. Los datos de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC) han sido «muy, muy deficientes», lamentó. La organización “depende de los estados para que les envíen datos, y no todos los estados cumplen. . . Sería muy bueno si pudiéramos aprender algunas lecciones y salir de esto con un mejor plan en términos de cómo recopilamos, proporcionamos y compartimos datos para no tener que lidiar con esto nunca más «.

Incluso algunos de los principales expertos médicos del mundo continúan luchando por encontrar datos precisos sobre el nuevo coronavirus. En mayo, por ejemplo, los CDC informaron que California había realizado 925.000 pruebas, mientras que el Departamento de Salud Pública de California decía que había realizado más de 1,1 millones. Las cifras de los CDC también diferían de las cifras de las pruebas de los estados en más de 150.000 en Florida, Massachusetts y Texas, según el Proyecto de seguimiento de COVID-19.

Esto ha dejado a los investigadores emprendedores como Gardner con la ardua tarea de encontrar y verificar las fuentes locales de datos sobre el coronavirus, y luego actualizarlas a medida que llegan nuevos números. Es un proceso interminable, particularmente a una escala tan global, pero Gardner está comprometida para mantener su tablero de control actualizado y disponible para todos. Su equipo ha crecido de dos estudiantes graduados a dos docenas, además de profesores, personal universitario y el apoyo del proveedor de software de mapas Esri y de Amazon Web Services. Desde febrero, ha recibido cientos de correos electrónicos de todo el mundo, algunos de felicitación y otros quejándose de inexactitudes. (Los visitantes de Francia han sido particularmente exigentes con respecto a los retrasos percibidos en sus cálculos, y después de las críticas en las redes sociales, adoptó las convenciones de nomenclatura del Departamento de Estado para estados en disputa como Taiwán). La propia Gardner es muy consciente de los problemas. “Estos son solo casos reportados; no son casos reales «, dice sobre los números que se muestran en su tablero. “Probablemente hay de 10 a 20 veces más casos en el mundo de los que se informan en nuestro tablero. Es casi seguro «. Ella ha comenzado a normalizar los datos para que los visitantes puedan comprender la propagación del COVID-19 mediante métricas más útiles, como las tasas de incidencia, las tasas de letalidad, y las tasas de hospitalización y pruebas.

Si falta un liderazgo de salud pública fuerte y centralizado, y en presencia de plataformas digitales que prosperan con la desinformación, Gardner cree cada vez más que es el papel de los científicos individuales hablar, ya sea en la televisión o en Twitter. “Si bien consume mucho tiempo y me distrae, siento que es mi responsabilidad compartir las cosas que sé”, dice. «Tienes que esforzarte».  Ahora más que nunca, cree que es fundamental que los científicos utilicen las estadísticas (las estadísticas correctas y contextualizadas) para pintar una imagen que el público pueda comprender.

 

AINSLEY HARRIS

Fast Company

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