ENVI, la herramienta de preferencia para los analistas de inteligencia

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Durante muchos años, ENVI ha sido el conjunto de herramientas elegido por aquellos que desarrollan nuevos algoritmos y técnicas de inteligencia para la comunidad científica. Sin embargo, hay muchas herramientas amigables para los analistas que están en ENVI que quizás no conozcas.

Actualmente, los analistas utilizan ENVI para el análisis topográfico y de imágenes. Por ejemplo, los flujos de trabajo de ENVI se pueden usar para detectar cambios y anomalías, para dar soporte a indicaciones y advertencias, para identificar, caracterizar y extraer entidades, modelar características topográficas para permitir el mapeo 2D y 3D, y más. Con ENVI ya instalado en estos sistemas de línea de base, los analistas pueden confiar en él para sus tareas de visualización de imágenes y procesamiento de datos.

Fusión de inteligencia con capacidades MULTI-INT fáciles de usar

ENVI puede leer una variedad de conjuntos de datos de plataformas nacionales, comerciales y aéreos. Así, ya sea para encontrar respuestas a los difíciles problemas de inteligencia, para apoyar una misión de seguridad nacional o para apoyar la ayuda humanitaria y el socorro en casos de desastre, las herramientas ENVI ayudan a los usuarios a utilizar los datos más apropiados para su misión. Esta facilidad de uso mejora la confianza que tienes en los productos que creas.

  • Utiliza las herramientas de flujo de trabajo ENVI para la creación asistida de productos, como imágenes con nitidez panorámica, LOCs y detección de objetivos.
  • Crea una nueva técnica de inteligencia usando objetos de «arrastrar y soltar» y sin escribir código
  • Integra el análisis ENVI con tu GIS existente desde ArcMap o mediante ArcGIS Online

ENVI también proporciona conectividad a datos a través de hosts de la comunidad, incluyendo GRID, WCS, OSM y otros servicios compatibles con OGC para admitir la búsqueda y el descubrimiento de datos. Esta conectividad con los datos y servicios de la comunidad permite a los analistas colaborar con otras disciplinas de inteligencia para desarrollar una imagen de inteligencia común y una imagen operativa común, para así informar a los líderes y a quienes toman las decisiones. ENVI también está integrado con la línea de productos Jagwire para proporcionar accesibilidad a las imágenes en movimiento y a la explotación en apoyo de la inteligencia en tiempo real.

Funcionalidad ELT

ENVI ofrece una visualización e interacción de imágenes intuitivas que proporcionan una interacción de imágenes fácil, como panorámica, zoom, roam y snail trail. ENVI admite la medición avanzada utilizando MSP, así como tareas de inteligencia de imágenes (IMINT), como identificación de entidades, caracterización, conteo de entidades e informes de inteligencia. Otras funcionalidades ELT incluyen:

  • Extracción y exportación de archivos EEGI
  • Anotar imágenes con gráficos de texto superpuestos
  • Datos apilados de capa para comparación rápida, detección de cambios y procesamiento posterior
  • Vista previa del portal
  • El snail trail exportable y el próximo turno pueden continuar donde lo dejaste
  • Múltiples vistas enlazables (MADD) con vistas múltiples de lado a lado, que permiten una comparación y detección de cambios rápida y fácil

 

La figura muestra un ráster de análisis de cuenca visual mostrado sobre imágenes de GeoEye en ENVI.

 

Creación de productos de inteligencia

ENVI facilita la creación y el intercambio de informes de inteligencia con anotaciones, entidades de imagen dentro de imagen, y la capacidad de exportación a formato PowerPoint. ENVI tiene plantillas de productos integradas que son consistentes con los estándares actuales del Departamento de Defensa y la Comunidad de Inteligencia. Estas plantillas permiten la generación rápida de informes porque son automáticas y dinámicas, con una función de autocompletado que actualiza las coordenadas de la cuadrícula, se orienta automáticamente y actualiza la flecha norte, actualiza automática y dinámicamente los mapas de referencia, y rellena automáticamente las leyendas.

 

Kevin Wells
L3Harris Geospatial

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