Las imágenes satelitales y los GIS resuelven un misterio de deforestación

Idea clave

Los satélites están capturando inmensas cantidades de imágenes y datos en lugares de todo el mundo, rastreando todo, desde cambios en el clima hasta la actividad de la cadena de suministro. Junto con la tecnología de sistemas de información geográfica (GIS) para proporcionar un marco integral para la captura, visualización y análisis de datos, el valor de las imágenes se expande exponencialmente. Esto es particularmente cierto en esta historia, que demuestra cómo los datos obtenidos mediante sensores remotos pueden proporcionar evidencia de lo que ha sucedido en un lugar determinado a lo largo del tiempo.

Cuando United Cacao afirmó que no había deforestado tierras en el Amazonas, un intrépido observador utilizó imágenes satelitales y análisis geoespacial para descubrir una historia diferente.

Alrededor de 2013, una empresa de cacao compró miles de acres de tierra en lo profundo de la selva amazónica peruana. Cuando los observadores comenzaron a cuestionar cómo se estaba utilizando la tierra, los portavoces de la empresa United Cacao dijeron que no habían bosques vírgenes donde estableció plantaciones de cacao en 2013.

Las imágenes de satélite y el análisis de datos realizados por el ecologista Matt Finer contaron una historia muy diferente,  según informa la publicación conservacionista Mongabay. Las imágenes aéreas de la región en 2012 mostraron un manto verde: una extensión de antiguo bosque tropical de dosel cerrado que sustentaba la biodiversidad y ayudaba a mantener toneladas de carbono fuera de la atmósfera.

Una imagen de la misma sección de la selva tropical en agosto de 2013 mostraba grandes franjas marrones y cuadrados recortados en el verde: alrededor de 5.000 acres de tierra despejada. Vistas una al lado de la otra, las imágenes cuestionaron las afirmaciones de United Cacao de que el terreno había estado cubierto de vegetación secundaria cuando la empresa lo compró.

Las preguntas sobre el uso del terreno por parte de United Cacao llevaron a la renuncia del director ejecutivo de la compañía y de varios ejecutivos, y dieron como resultado que el Mercado de Inversión Alternativa (AIM) de la Bolsa de Valores de Londres retirara a la compañía de la lista. Algunas de las imágenes satelitales analizadas por Finer, quien se desempeña como director del Proyecto de Monitoreo de la Amazonía Andina (MAAP), se utilizaron para asegurar sentencias de prisión para personas relacionadas con la empresa.

Las batallas legales por las acciones de United Cacao continúan, pero la evidencia visual de la abrupta transformación de la tierra sigue siendo difícil de refutar. En términos más generales, las repercusiones para United Cacao señalan por qué muchas empresas están recurriendo al análisis geoespacial y la teledetección para comprender mejor lo que sucede en sus cadenas de suministro y operaciones, y disminuir el riesgo de prácticas dañinas. Las imágenes capturadas a partir de fuentes de teledetección validan otros tipos de datos para confirmar hallazgos, respaldar decisiones con evidencia concreta y proporcionar pruebas poderosas para las partes interesadas. También ofrece una nueva perspectiva para visualizar y analizar datos térmicos, multiespectrales, de radar o lidar, que son mediciones más allá de la línea de visión humana. Las imágenes son una herramienta valiosa que ayuda a minimizar el riesgo y maximizar las oportunidades en cada decisión basada en la ubicación.


El caso de United Cacao subraya la necesidad de transparencia en la cadena de suministro

La presión de los consumidores y la amenaza que eventuales cambios en el clima representa para la continuidad del negocio están impulsando a los ejecutivos a monitorear las cadenas de suministro con mayor vigilancia para evitar prácticas como la deforestación.

Desde el comercio de la moda hasta el comercio de diamantes, hay un nuevo énfasis en la transparencia y la trazabilidad. Los consumidores responsabilizan a las empresas por sus métodos de abastecimiento, y las investigaciones muestran que es más probable que el 94 por ciento de los compradores muestren lealtad a las marcas que practican la transparencia en la cadena de suministro.

La demanda de operaciones sostenibles ha llevado a los principales líderes empresariales a buscar tecnología de vanguardia que pueda alinear las prácticas con las regulaciones y las expectativas de los clientes. Muchos están utilizando un sistema de información geográfica (GIS), combinado con imágenes satelitales y otros datos de sensores remotos, para alcanzar estos objetivos. Analistas y ejecutivos utilizan tableros y mapas inteligentes GIS para ver datos sobre materias primas en el contexto de ubicación y visualizar los vínculos en complejas cadenas de suministro globales.

La inteligencia artificial, en forma de aprendizaje automático, permite estudiar imágenes de millones de acres a la vez, detectar prácticas nocivas e incluso predecir qué áreas son más susceptibles a amenazas como la deforestación. A medida que más empresas adoptan la responsabilidad social corporativa, la inteligencia de ubicación producida por GIS está demostrando ser indispensable para garantizar que los líderes empresariales puedan respaldar sus promesas con acciones.

Datos duros, verdades duras

Finer y sus colegas se basaron en varias fuentes de datos y técnicas de análisis para demostrar que United Cacao había engañado al público sobre el estado de la tierra en el Amazonas, según el  informe de Mongabay. Una de las primeras pistas de que algo andaba mal provino de las imágenes del satélite Landsat de la Administración Nacional de Aeronáutica y del Espacio (NASA). Cuando Finer examinó los registros históricos del Landsat que datan de 1985, se evidenció que la sección de bosque en cuestión había permanecido prácticamente sin cambios durante décadas hasta que comenzó la tala en 2013 a instancias de United Cacao.

El equipo de Finer profundizó y realizó un análisis del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI), que califica cuánta biomasa contiene un área. Las selvas tropicales densamente boscosas, por ejemplo, tienen valores de NDVI más altos que los matorrales. Al comparar la historia del sitio de plantación con una sección adyacente de bosque protegido, Finer pudo demostrar que antes de 2013 ambas áreas tenían los mismos valores de NDVI. Era otra capa de evidencia de que habían existido bosques tropicales vírgenes antes de que United Cacao ingresara a la región. Los niveles históricos de carbono en el área, medidos a través de datos LIDAR, respaldaron la conclusión.

Desde entonces, Finer y el equipo de MAAP han utilizado imágenes satelitales y GIS para interrumpir la minería ilegal en varios países de la región amazónica.

Necesidades crecientes de tecnología GIS

Si no fuera por las espectaculares imágenes y la inteligencia de ubicación que surgieron del análisis de imágenes satelitales casi en tiempo real, las afirmaciones de United Cacao podrían haber sido difíciles de refutar. Es el tipo de situación tensa que ha convencido a empresas de todos los sectores a utilizar datos y análisis de ubicación para protegerse del fraude y las personas deshonestas.

Las compañías de seguros, por ejemplo, utilizan la tecnología GIS de manera similar para investigar reclamaciones falsas. Si un asegurado argumenta que los daños a la vivienda ocurrieron durante una tormenta, los datos de sensores remotos podrían mostrar que los daños fueron anteriores al evento climático o que la tormenta nunca llegó a ese vecindario.

Para las empresas que dependen de redes de envío y cadenas de suministro demasiado grandes para ser monitoreadas únicamente por el ojo humano, los tableros de control basados ​​en GIS están demostrando ser esenciales para respaldar las decisiones. Bunge Loders Croklaan (BLC), una refinería de aceite de palma líder a nivel mundial, utiliza GIS e imágenes satelitales para monitorear su cadena de suministro. Al mapear las fábricas e instalaciones de aceite de palma en docenas de países y ubicaciones alrededor del mundo, BLC puede respaldar su postura de que las plantaciones de proveedores con las que trabaja no estén contribuyendo a la deforestación.

La economía globalizada de hoy y los desafíos de la naturaleza nos convierten cada vez más en partes interesadas en la protección de recursos naturales como el Amazonas. Incluso para las empresas que se preocupan principalmente por el resultado final, cada vez son más conscientes de que la gestión no sostenible de los recursos acabará paralizando las operaciones. Obtener transparencia en las cadenas de suministro del mundo con la ayuda de tecnología basada en datos como los GIS puede construir un mercado global más resiliente.

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