Jueves 9 de noviembre, 2024

2.30 pm

Automatización de Procesos Geológicos Mineros con ArcGIS Pro

Julio Cruz – Analista GIS – INGEMMET

En esta sesión veremos el Sistema “Geocatmin Pro” y cómo, gracias a que está desarrollado sobre ArcGIS Pro, se aprovecha al máximo las capacidades y rendimiento del computador para automatizar la consulta de datos geológicos y mineros, permitiendo la creación de mapas base en diversas escalas, y la visualización y conversión en formatos digitales.

Presencial

 

 

3.00 pm

Experiencias y Estrategias en el Levantamiento de Registros Masivos para Proyectos de Saneamiento con ArcGIS Enterprise

Mijail Diodoro Carpio Salguero – Analista de Sistemas de Información Geográfica – Organismo Técnico de la Administración de los Servicios de Saneamiento (OTASS)

Esta ponencia se centra en las experiencias y estrategias clave relacionadas con el levantamiento de registros masivos para proyectos de actualización catastral comercial en el sector de saneamiento. Se explorarán casos reales de tres empresas prestadoras de servicios de saneamiento, destacando cómo ArcGIS Enterprise se ha utilizado para mejorar la eficiencia en la recopilación de datos geoespaciales, transformando la gestión de datos en el contexto del saneamiento.

Presencial

 

3.30 pm

Flujo de Procesos para la Colección de Datos Geológicos Mineros

Jorge Luis Yupanqui Herrera – Analista GIS – INGEMMET

En esta ponencia veremos cómo el INGEMMET, gracias a la plataforma ArcGIS, optimiza tiempos y recursos al recopilar la información geológica nacional a través de aplicativos móviles de colección de muestras geológicas en campo online y offline, con formularios diseñados y personalizados, permitiendo elaborar mapas automáticos de calidad, colección de datos estandarizados, y la centralización del trabajo colaborativo a través de flujos de trabajo, minimizando costos y tiempo.

Presencial

4.00 pm

Patrullaje predictivo y monitoreo de vehículos en tiempo real con ArcGIS GeoEvent Server

Braulio Melitón Córdova Calle – Coordinador – Ministerio del Interior

En esta sesión se mostrará cómo se ha implementado la solución ArcGIS GeoEvent Server en conjunto con avanzadas técnicas de aprendizaje automático, utilizando algoritmos de redes neuronales, para llevar a cabo un análisis predictivo de la delincuencia. Estos algoritmos de aprendizaje automático permiten procesar grandes conjuntos de datos históricos y en tiempo real, extrayendo patrones y tendencias ocultas en la información.

Presencial

4.30 pm

COFFEE BREAK

5.30 pm

Eficiencia de herramientas espaciales en los procesos ligados a los servicios a la ciudad – Camino a procesos Smart

Daniel Romero Delgado – Director General de la Oficina de Información Técnica – Instituto Metropolitano de Planificación

En este ponencia se tratará acerca de la toma de decisiones basadas en Ciencias de Datos cualitativos, cuantitativos y geoespaciales, los cuales permiten optimizar recursos de horas/hombre en cada «intervención metropolitana», la cual es analizada y proyectada mediante herramientas de análisis, dentro de un enfoque de gestión basado en datos de naturaleza espacial.

Presencial

6.00 pm

Evaluación del riesgo por deslizamiento en el sector Nunupata, Ancash, usando ArcGIS Pro

Tito Moner Tinoco Meyhuay – Docente – Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo

En esta ponencia veremos cómo se elaboraron los mapas temáticos correspondientes a la geología, geomorfología y pendiente, así como la precipitación, utilizando las herramientas de geoprocesamiento de ArcGIS Pro para determinar el mapa de peligro y el mapa de vulnerabilidad, así como el uso de la herramienta Intersect de ArcGIS Pro para elaborar el mapa de niveles de riesgo por deslizamiento.

Presencial

6.30 pm

Trazabilidad Multidimensional en la Recolección de Nuez de Brasil en la Amazonía Peruana: Un Enfoque Sostenible

Frank Paul de la Barra Martínez – Coordinador Técnico – Asociación de Recolectores Orgánicos de la Nuez Amazónica del Perú (RONAP)

Se explorará cómo se ha aprovechado la infraestructura de datos espaciales (IDE) a través de ArcGIS para crear un sistema de trazabilidad multidimensional de la nuez de Brasil en los bosques amazónicos de Tambopata, utilizando formularios inteligentes para recopilar información en campo y generar informes interactivos a través de herramientas como ArcGIS Dashboards.

Presencial

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